Исследователи обучили искусственный интеллект выявлять потенциальных самоубийц

Ученые утверждают, что машинное обучение на основе данных сканирования мозга может выявить людей, которые готовятся прервать собственную жизнь.

Новый алгоритм определил склонных к суициду людей с точностью 91 процент, пишет Science Alert

Американские исследователи применили методы машинного обучения для анализа результатов МРТ-сканирования потенциальных самоубийц. Испытания специальной программы продемонстрировали высокую готовность к медицинскому применению — из 34 участников исследования искусственный интеллект безошибочно определил 17 человек из 17, которые ранее пытались свести счеты с жизнью и один раз ошиблась на человеке, который таких попыток не совершал.

«Наша последняя работа уникальна, поскольку она определяет концептуальные изменения, которые связаны с суицидальными идеями и поведением. Это дает нам окно в мозг, которое проливает свет на то, как человек думает о самоубийстве», — объясняет психолог Марсель Джаст из Университета Карнеги — Меллона.

Исследователи доказали, что реакция мозга потенциальных самоубийц наиболее отличалась от реакции контрольной группы на словах «смерть», «жестокость», «проблема», «беззаботность», «хорошо» и «похвала». У таких людей наблюдалась высокая активность в нижней части теменной доли головного мозга — эта часть мозга отвечает за эмоциональное состояние. Ученые сделали вывод, что мозг склонных к суициду людей отличается особым видом активности, который при своевременной диагностике легко выявить.

«Дальнейшее тестирование этого подхода в большей выборке покажет, насколько данные являются всеобъемлющими, а также покажет ее способность предсказывать будущее суицидальное поведение, и может дать врачам в будущем способ выявления, мониторинга и, возможно, вмешательства в поведение личности с суицидальными мыслями», — говорит старший исследователь Дэвид Брент из университета Питтсбурга.

Тем не менее, другие врачи относятся к новой программе весьма скептически. В частности, медики отмечают, что есть много проблем с рутинным использованием такого рода диагностики в медицинских учреждениях.

Ранее НВ сообщало, что новая программа искусственного интеллекта научилась распознавать болезнь Альцгеймера точнее врачей. Точность диагностики составила 84%.

Смотрите так же: